• 事件概述
  • •截至9月底，全国已建设高质量数据集总体量超500PB，为人工智能融入千行百业提供“数据燃料”4。

• •关键原理
  • •高质量数据集强调标注准确性、一致性、多样性、合规性与可追溯性，覆盖文本、图像、语音、视频、多模态等类型。

• •数据工程包括：采集—清洗—去重—标注—质控—版本管理—合规审查全流程，结合自动化标注与众包提升效率。
• •数据治理涉及隐私保护、数据安全、版权合规、跨境流动等要求